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中国医疗行业 路线图:AI如何革新医疗行业

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汇丰前海证券研究部中国医疗行业研究主管舒影岚认为,AI有望改变中国医疗保健行业并释放其增长潜力。

中国医疗行业仍面临较具挑战性的大环境——医保账户余额下行,且随着人口的老龄化,需要管理的高成本慢性病数量增加,导致医疗服务公司(不仅是小公司,还包括大型药企、生物科技和医疗器械公司)进入困难时期。然而,我们认为人工智能(AI)对医疗行业而言将是一项变革性技术,其能在改善产品和服务质量的同时提升效率、精准度并节约成本。受益于数据、算法和算力的提升,我们认为AI加持下的医疗行业蕴含着大量机遇。

尽管AI技术在国内医疗行业的应用仍处于早期阶段,但步伐正在加快。我们预计企业应用AI将经历以下三个阶段:

  • 1.0阶段:流程优化和效率提升。AI已帮助医院优化药物使用监控等流程,并提升了营销精准度和药物审批速度。尽管我们仍处于提高运营效率的阶段,且AI应用尚未实现直接变现,但其影响显而易见——提高工作流程效率和资源分配智能化程度。
  • 2.0阶段:实现商业化和全面健康管理。我们预计中国医疗行业AI应用的下一个阶段将朝着药物生命周期管理、AI驱动的医疗护理和全面健康管理平台的方向发展。AI不仅在诊断领域起到关键作用,还在持续护理领域发挥核心作用——持续跟踪健康数据、创建个性化的康复计划以及实现实时医疗指导。我们预计AI变现或将始于这一阶段。
  • 3.0阶段:颠覆性技术。在这一阶段,AI充分发挥其潜能,从通用人工智能(AGI)演变成超级人工智能(ASI),取得可以取代甚至超越人类决策的突破,进而重塑整个医疗系统。AI在这一阶段不仅起到辅助作用,更实现颠覆性突破——创造新一代医疗模式,并在诊断、治疗方案和患者评估结果方面达成突破性进展。然而,我们亦承认“超级智能”在时间线和实际植入方面存在一定风险。

目前,医疗AI技术发展主要处于1.0阶段,专注于降低成本和流程改进。在当前时点,医疗行业的商业AI应用较为有限,且主要用于支持诊断(错失恐惧(FOMO)或跟随应用阶段)。

国内AI应用的发展历程:从1.0阶段迈向2.0阶段

我们对国内医疗行业AI应用前景做出六大预测。我们认为这些变化有望重塑国内医疗生态系统的研发价值链、医疗服务和公共卫生系统,为投资者创造机遇。

  1. 药物开发中的AI应用:进展更快、成本更低及智能化程度更高。关键应用包括药物发现、临床试验、节省成本等。
  2. 家庭医疗中枢:远程护理的未来。关键应用包括远程诊断、远程医疗整合、个性化健康管理等。
  3. 精准医疗:治疗个体,而非疾病。关键应用包括基因组分析、靶向治疗、预防性护理等。
  4. AI辅助诊断:赋能医生诊疗行为。关键应用包括医学成像、实时监控、决策支持等。
  5. 手术机器人:重新定义精准。关键应用包括机器人辅助手术、AI指导、培训等。
  6. AI在公共卫生领域的应用:疫情预测。关键应用包括疾病监测、资源优化、政策支持等。

AI在中国医疗行业应用前景的六大预测

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